湯紹誠/亞太綜合研究院院長
王鳳生/國立高雄大學榮譽講座教授
立法院於2025年12月23日三讀通過《人工智慧基本法》，標誌台灣人工智慧發展從政策宣示正式邁向法制落地。這項立法不僅是政策方向的明確化，也為產業創新、社會治理以及日常生活帶來深遠影響。與過去的宣示性政策不同，這次法案明確建立國家AI治理架構，並強調技術發展必須與社會倫理、法制規範並行，為未來AI應用提供了法律與制度基礎。
《人工智慧基本法》規定，行政院將成立「國家人工智慧戰略特別委員會」，統籌跨部會規劃AI策略與監督。法案禁止AI應用侵害人民生命、破壞社會秩序、威脅國家安全或製造假訊息，同時鼓勵技術研發與應用，提供研發補助、投資激勵及財政優惠。針對因AI導入可能造成的技能落差，法案要求落實尊嚴勞動，並對失業者提供依能力的就業輔導，確保社會公平與包容。 這些規範不僅針對各產業的應用，也為金融、醫療、製造等後續細則奠定法制基礎。與過去僅靠行政指導或補助的政策相比，法制化明確規範了AI發展的「紅線」與「綠燈」，讓企業與社會能夠在法律框架下更有信心地推動創新。
生活面：AI改變日常與社會互動
AI的法制落地最直接影響的，是我們的生活方式。醫療領域的AI應用是最具代表性的例子：AI輔助影像診斷能快速檢測早期病變，對慢性病患者提供個人化健康管理方案，讓醫療服務更精準高效。對居家生活而言，智慧家電、語音助理和個人化推薦系統，改變了人們的消費行為與時間分配，讓生活更加便利，但也帶來了數據隱私和資訊安全的挑戰。
公共服務方面，智慧交通和城市管理也因AI技術而改善。例如透過即時路況分析與公共運輸調度，城市出行更順暢，通勤時間縮短。然而，AI在生活中扮演的角色越大，社會對於個資使用、算法偏誤與決策透明度的關注也越高。《人工智慧基本法》提供了法律保障，但生活層面的接受度仍需逐步培養。法律的落地與公民意識的提升，需要時間和實踐的配合。
產業面：AI重塑經濟結構
在產業層面，AI不只是技術創新，更是一種結構性變革。製造業透過AI優化生產流程、提升自動化與精準化水平，不僅降低成本，也提升產品競爭力；金融業應用AI進行風險管理、信用評估及客戶行為分析，可提供更個性化且高效的金融服務；醫療產業則透過AI加速藥物研發、病患管理與診療決策。
然而，技術導入並非萬能。AI可能引發技能落差與人才短缺問題，要求企業、教育與政府同步介入。再培訓、跨領域人才培養和職能轉換，將成為企業策略和政策的重點。對企業而言，掌握技術同時遵守法規，不僅可降低違法風險，也能提升國際競爭力與品牌信任度。這是AI落地後的現實挑戰：如何兼顧效率、創新與合規。
治理面：法制化與社會公平的關鍵
《人工智慧基本法》建立跨部會治理架構，強調政策統籌與落地監督，為AI應用提供制度保障。治理的重點不只是技術管理，更涵蓋社會公平與倫理。法案對技能落差與就業調整提出具體規範，強調尊嚴勞動與能力導向的就業輔導，凸顯包容性政策的必要性。
同時，政策執行力和社會接受度將決定AI法制落地的成效。例如，假訊息防制、個資保護、算法透明度等問題，需要建立完善的監督與審查機制。治理與技術發展並行，才能確保AI帶來的經濟效益，不以犧牲社會秩序與公民權益為代價。
總體觀察與策略啟示
台灣《人工智慧基本法》的通過，是AI治理法制化的重要里程碑，也為生活方式、產業發展與社會治理提供制度基礎。對政策制定者而言，未來需從三個構面協調思考：生活面要確保技術應用提升生活品質、便利性與安全；產業面要促進數位轉型，結合創新與法規遵循；治理面要落實公平就業與社會監督，確保AI法制落地可持續發展。
長遠而言，法案的成效取決於政策執行力、企業策略及社會接受度。若能在技術創新、法制保障與社會共識間取得平衡，台灣將在AI應用、產業競爭力和生活品質提升上迎來新的機遇，並與國際趨勢接軌。這也提醒我們，AI的發展不僅是技術挑戰，更是一個制度、文化與政策整合的系統工程。
※以上言論不代表梅花媒體集團立場※
