蔡鎤銘（淡江大學財務金融學系兼任教授）
人工智慧（AI）正以前所未有的速度改變媒體行業，從內容創作到資訊傳播，無不展現其強大潛力。在新聞報導、節目製作及多語言服務中，AI的應用提升了效率與創新，卻也帶來倫理、信任及透明度等挑戰。本文探討AI在媒體中的應用實例、其帶來的益處與風險，以及未來媒體人才所需的能力，旨在為AI時代的媒體發展提供洞見。
AI在媒體製作中的革新應用
AI技術已深入媒體製作各環節，為內容創作注入新活力。日本電視台（NTV）利用AI系統「AIDI」，在體育轉播中實現即時數據分析，如足球比賽中選手與球的距離、跑動速度等，這些功能不僅提升觀眾體驗，也降低高成本的電腦合成影像（Computer Graphics, CG) 製作需求。此外，AI自動生成比賽場景的CG，如棒球比賽的計分板，大幅提高製作效率。日本有線電視聯盟則應用AI於地方節目製作，運用ChatGPT生成腳本初稿，縮短製作時間，並透過Adobe Firefly快速生成4K畫質CG，解決地方電視台資源不足的困境。
NHK專注於AI在無障礙服務中的應用，開發手語CG技術，將新聞稿自動翻譯為手語，服務聽障人士。AI手語翻譯需考慮語序、表情與肢體動作等非語言要素，技術難度高但成果顯著，例如能將中文新聞稿翻譯為手語CG，應用於天氣與災害資訊傳播。這類技術突破人力限制，讓資訊傳播更具包容性。
AI的應用不僅提升效率，還拓展內容創新的邊界。例如，日本電視台的《變臉間諜》節目利用AI臉部識別技術，創造趣味性內容，吸引國際關注。這些案例顯示，AI正推動媒體內容的多樣化與高效率化，為觀眾帶來更豐富的體驗。
AI應用中的倫理與信任挑戰
AI在媒體中的應用雖帶來顯著效益，卻也伴隨倫理與信任問題。AI可能產生「幻覺」，即生成不實資訊，導致誤導性內容。例如，AI生成的新聞若未經嚴格審查，可能傳播錯誤訊息，損害媒體公信力。日本電視台與NHK均強調，生成式AI僅限於輔助用途，禁止用於最終稿件或事實確認，並要求記錄AI使用過程以確保透明。
著作權問題亦是重大挑戰。AI可能在未經授權的情況下使用網上資料生成內容，引發法律風險。日本電視台為此制定詳細的AI使用指南，針對不同應用場景（如CG色彩調整或角色設計）設定風險等級，並與法律專家協作更新規範。中國大陸中央電視台（CCTV）在AI主播應用中也採取類似措施，確保原稿經人工審查，以降低錯誤風險。
視聽者對AI的接受度影響其應用。根據2024年路透社數位新聞報告，41%的日本受訪者對AI主導的新聞感到不安，顯示信任問題的普遍性。英國廣播公司（BBC）因此制定透明化政策，公開AI使用方式，並避免在新聞及社會資訊節目中使用AI，以維護觀眾信任。這些案例凸顯，媒體需在技術進步與公信力間尋求平衡。
AI主播的角色與挑戰
AI主播的發展是媒體AI應用的焦點，其角色分為三類：A類由人工撰寫稿件，AI負責朗讀；B類由AI自動生成稿件並朗讀；C類由AI自主生成對話內容。A類應用最廣泛，如NHK的「新聞 Yomiko」及琉球朝日放送的夜間新聞，均以人工稿件為基礎，AI負責語音合成，確保內容準確性。B類應用如英國GB News的體育新聞，AI生成稿件後經人工審查，效率提升但風險猶存。
C類AI主播，如波蘭Off Radio Kraków的AI主持人，試圖模擬人類對話，但因倫理爭議（如模擬已故詩人進行訪談）引發爭議，播出一週即停播。此類案例顯示，C類AI主播的自主性可能損害媒體信任，需謹慎應用。視聽者反饋顯示，AI主播的機械感可能降低資訊吸引力，凸顯人類主播在情感表達上的獨特價值。
未來媒體人才的挑戰與機遇
AI時代的媒體人才需具備多元技能，以應對技術與倫理的雙重挑戰。首先，AI素養至關重要。媒體工作者需理解AI的運作原理與局限性，確保正確使用。例如，日本電視台的技術人員強調，AI生成內容需經多重人工審查，以避免偏見或錯誤。AI的快速進化要求人才持續更新知識，適應新技術。
其次，文化與歷史素養不可或缺。立教大學教授村上祐子指出，AI生成的內容可能延續過往偏見，如將護士形象女性化，需人工審查以確保公平性。此外，媒體人才需具備歷史視野，判斷內容的長期價值，確保其符合社會期望。
最後，價值判斷與創意力是核心競爭力。AI雖能生成高品質內容，但最終決策需由人類完成。日本有線電視聯盟的久保田精一強調，媒體人需具備明確的創作意願與價值判斷能力，以確保內容符合觀眾需求與社會責任。這些技能將是AI時代媒體人才的關鍵。
AI為媒體行業帶來前所未有的效率與創新，從內容製作到無障礙服務，皆展現其巨大潛力。然而，幻覺、著作權與信任問題要求媒體制定嚴格規範與透明政策。AI主播的應用需謹慎平衡技術進步與倫理考量，確保不損害公信力。未來，媒體人才需結合技術素養、文化視野與價值判斷力，在AI時代持續引領媒體行業的健康發展，實現技術與人文的和諧共存。
