輝達（NVIDIA）創辦人兼執行長黃仁勳近日接受創業加速器 Y Combinator Podcast 專訪，分享對人工智慧（AI）發展、開源生態及個人理念的看法。他表示，開源軟體是推動現代AI發展的重要基礎，若沒有 Linux、Kubernetes、TensorFlow 與 PyTorch 等開源專案，就不可能有今日的AI產業。
節目中，主持人在談論 Waymo自駕車後，特別邀請現場觀眾歡迎黃仁勳正式加入社群平台 X（前身為 Twitter），並提到他日前才發布人生第一則貼文。黃仁勳笑稱，自己「非常內向」，直到2026年才開始使用X，甚至可能是「地球上最後一個加入的人」，但因為想分享的內容對整個產業與世界都相當重要，因此才鼓起勇氣發文。
黃仁勳指出，現代AI能快速發展，關鍵在於開源生態系的成熟。他表示，如果沒有開源技術，行動網路與雲端運算產業根本無法發展，也就不會有今天的 AI。「沒有 Linux、Kubernetes、TensorFlow、PyTorch 等開源技術，我很難想像今天的世界會是什麼樣子。」
IT之家指出，黃仁勳於7月24日正式進駐X平台，首篇貼文分享的是輝達公開信，內容闡述開源AI模型的重要性。他在文中表示：「世界需要最先進的閉源模型，也需要最先進的開源模型。」藉此強調開源與閉源技術應共同推動 AI 生態發展。
除了談論開源，黃仁勳也指出，AI 產業目前最大的挑戰已從運算能力逐漸轉向記憶體技術。隨著 AI 應用朝向智慧代理（AI Agent）、推理及長上下文處理發展，高頻寬記憶體（HBM）在資料儲存與高速存取上的重要性持續提升。
他表示，輝達早期藉由GPU建立AI運算優勢，如今則朝向整合GPU與高頻寬記憶體的系統設計，因此高度仰賴美光（Micron）、SK海力士（SK hynix）及三星電子（Samsung Electronics）等記憶體供應商穩定供貨。然而，目前 HBM 產能仍相當吃緊，一旦供應不足，可能影響輝達AI系統的出貨進度。
引用引述市場分析人士觀點，記憶體成為AI發展瓶頸，反映的是AI技術演進至新階段，而非產業需求降溫。憑藉完整的平台、生態系與軟硬體整合能力，輝達仍被普遍看好可望持續維持AI市場的領導地位。
Attackers have frontier AI. Defenders need a frontier AI ecosystem—the best open and closed models, force-multiplied by a global community.
— Jensen Huang (@JensenHuang) July 27, 2026
During the Hugging Face incident, closed AI blocked essential forensics. An open-weight frontier model helped contain the intrusion.… https://t.co/lCZWt9nPBQ
For my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter.
— Jensen Huang (@JensenHuang) July 24, 2026
AI will transform every industry, power every company, and be built by every country.
Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty.… pic.twitter.com/t02bi51N4C
