大陸AI新創公司月之暗面推出新一代開源大型語言模型Kimi K3，整體性能直逼Claude與GPT等頂級模型，引發全球AI市場高度關注。對此，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳今天（22日）直言，外界若將高效能新模型的問世與AI過度投資畫上等號，「這完全弄反了」，AI模型愈聰明，只會吸引更多人使用，進而帶動對運算設備與算力的龐大需求。
黃仁勳今天出席代工廠緯創美國德州達拉斯D1新廠開幕典禮並接受訪。面對媒體詢問Kimi K3以更低成本實現高效率，是否會引發市場對AI投資過熱的疑慮時，他直言：「這完全弄反了（It's exactly backwards）。」
黃仁勳讚賞道，Kimi K3是一個非常有用且聰明的AI模型，「當你擁有聰明的AI，人們就會去使用它；而只要大家使用它，就需要電腦執行它。」他認為，AI能力愈強，反而愈能刺激市場需求，推升對GPU及資料中心的投資，「這是非常合乎邏輯的」。
對於Kimi對產業的意義，黃仁勳直言，「大多數人完全誤解了Kimi，就像他們之前誤解了DeepSeek一樣。」在他看來，不論是DeepSeek還是Kimi，都對AI產業發展具有正面意義，市場既需要Anthropic、OpenAI等封閉模型與商業服務，也需要Kimi、阿里巴巴通義千問及Nemotron等優秀的開源模型，共同推動AI生態發展。
針對外界關注雲端服務供應商（CSP）及科技巨頭將閒置算力出租給企業客戶的趨勢，黃仁勳指出，輝達GPU具有高度「通用可替換性」（fungible），可執行各種AI模型，而且使用壽命長、需求強勁。
他表示，輝達設備是「全世界最容易出租的電腦（the most rentable computer in the world）」，租賃價格也相當理想，目前已有大量新創公司與AI開發者都建立在輝達平台上，因此企業若擁有閒置算力，出租輝達設備仍是非常划算的商業模式。
近日，瑞銀新興市場及亞太股票策略團隊發布報告《中國AI對全球AI主題的影響：正確問題及其可能答案的指南》指出，愈來愈多西方用戶認為，陸AI大模型「已足以完成大多數任務」，而成本僅約為美國頂尖模型的15%至20%。
瑞銀分析，目前西方市場最受歡迎的陸AI模型多屬開源模型，其推論運算主要部署在靠近終端用戶、甚至位於同一國家的資料中心完成。包括AWS等大型雲端服務業者，均已提供陸AI模型的託管服務，因此大量西方用戶的請求，並非由陸境內資料中心直接處理。
瑞銀認為，這代表即使OpenAI、Anthropic等美國AI公司將面臨陸同業愈來愈激烈的競爭，而陸模型快速普及的趨勢，仍可與美國大型雲端服務商持續擴大資本支出並行發展，並不必然削弱對AI基礎設施的投資需求。
目前，月之暗面近期商業化能力也明顯提升。知情人士透露，公司6月年度經常性收入（ARR）已增至約3億美元，較4月約2億美元大幅成長。自旗艦模型Kimi K3發布後，公司API及企業訂閱相關日銷售額據報至少成長6倍，成為推升公司估值的重要動能。
大陸AI技術快速崛起，也引發海外媒體關注。瑞士《新蘇黎世報》日前評論指出，中國早已不再只是技術模仿者，而是在電動車、新能源及人工智慧等領域成為全球重要創新力量。
報導指出，中國長年培養大量AI人才，2025年全球AI研發領域中，約38%的研究人員具有中國教育背景；包括OpenAI GPT-5、xAI及Google等美國AI公司的研發團隊，都有相當比例來自中國的大學畢業生。不過，近年也有愈來愈多優秀人才選擇留在中國發展，進一步推動當地AI產業快速成長。
