邊談邊打?傳中美9月首度舉行官方AI會談 貝森特警告:陸AI若涉剽竊將制裁

美國財政部長貝森特傳9月率團首次與中國大陸召開AI官方會談,這將是今年5月美總統川普訪中後的一項成果。不過貝森特受訪時提到,國正調查中國AI模型是否涉及竊取美國知識產權,若查證屬實,不排除對相關企業祭出制裁。圖/翻攝自NBC News YT頻道
美國財政部長貝森特傳9月率團首次與中國大陸召開AI官方會談,這將是今年5月美總統川普訪中後的一項成果。不過貝森特受訪時提到,國正調查中國AI模型是否涉及竊取美國知識產權,若查證屬實,不排除對相關企業祭出制裁。圖/翻攝自NBC News YT頻道

美中人工智慧(AI)競爭白熱化,雙方一方面在晶片、模型與人才等領域激烈角力,另方面卻正嘗試建立官方溝通機制。路透引述5知情人士說,美中正規劃9月舉行AI官方會談,預料將是美國總統川普(Donald Trump)今年5月訪中後,兩國在AI領域最具代表性的外交成果之一。消息人士透露,美預計由財政部長貝森特(Scott Bessent)率團出席,雙方目前仍在協商會談時間、地點及議程,相關準備工作尚處於初期階段。

值得注意的是,就在會談消息曝光之際,貝森特21日公開表示,美國正調查中國AI模型是否涉及竊取美國知識產權,若查證屬實,不排除對相關企業祭出制裁。分析人士說,這意味華府一方面希望透過官方對話建立AI治理機制,另一方面仍持續透過出口管制、知識產權及制裁等手段維持技術優勢,凸顯美中AI競爭已進入「邊競爭、邊對話」的新階段。

官方AI對話將登場 聚焦安全治理與風險管控

路透指出,此次AI會談是川普5月訪華期間雙方達成的重要共識之一。三名知情人士透露,美方預料由貝森特率團,中方代表人選尚未公布,雙方仍就與會官員、會談地點及討論內容持續磋商。

報導指出,隨著中美大型語言模型能力快速提升,兩國政府都開始意識到AI不僅牽涉產業競爭,更涉及軍事應用、網路安全、深偽(Deepfake)、關鍵基礎設施保護及全球治理等議題,因此希望建立固定溝通機制,避免因誤判或技術失控而引發更大的國安風險。

消息人士表示,北京希望此次對話聚焦AI模型治理、安全規範及監管合作,美方則關切中國AI快速發展可能帶來的安全挑戰,希望討論AI風險控管及未來國際治理框架。

分析指出,若9月會談順利舉行,將是川普重返白宮後,美中首次正式就AI議題展開高層官方對話,也象徵雙方雖在科技戰持續升溫,仍希望保留最低限度的溝通管道。

貝森特揚言調查中國AI侵權 不排除祭出制裁

然而,就在外界期待美中建立AI合作機制之際,美方對中國AI模型的態度仍趨於強硬。

貝森特21日接受福斯商業新聞節目《Mornings with Maria》專訪時表示,美國正調查中國AI模型是否存在竊取美國知識產權情況,若調查證實涉及侵權,美方「有能力因這種盜竊行為對相關企業實施制裁」。

他說,美方發現「許多中國模型都帶有美國大型語言模型的浮水印」,認為這是不可接受的情況,美國將在未來幾天或幾周內完成相關調查。

貝森特指出,相關行為涉及所謂的「AI蒸餾(AI Distillation)」技術,也就是利用既有大型模型輸出結果,再訓練新的AI模型。他提到,美國AI公司Anthropic上月曾公開指控阿里巴巴對其模型發動大規模「蒸餾攻擊」,引發外界高度關注。

不過,外媒也指出,美國AI企業本身同樣深陷知識產權爭議。Anthropic日前因使用盜版書籍訓練模型,已支付約15億美元與作家集體訴訟達成和解;OpenAI及微軟則持續面臨《紐約時報》提出的侵權訴訟,顯示生成式AI產業的智慧財產權界線,目前仍存在不少法律爭議。

Kimi K3崛起震動矽谷 學者籲停止零和思維

外界普遍認為,華府近期加速檢視中國AI模型政策,與中國企業近期推出新一代大型模型密切相關。

中國AI新創公司月之暗面(Moonshot AI17日正式發布全球首個2.8兆(2.8 trillion)參數的開源模型Kimi K3,在多項國際評測中表現亮眼,引發全球AI產業高度關注。

美國新聞網站Axios日前報導,川普政府內部部分官員曾多次討論是否對外國開源AI模型祭出更嚴格限制,甚至研究對中國AI模型實施實質禁令。隨著Kimi K3推出後,美方對中國AI快速追趕的憂慮進一步升高。

據報導,Kimi K3代表中國AI模型與美國最先進模型的差距,可能已由過去約一年以上,大幅縮短至僅剩數個月,顯示中國在大型語言模型研發上的進展超出市場預期。

同時,美國知名AI學者馬庫斯(Gary Marcus)公開呼籲,美國不應再將AI競爭視為零和博弈。他在個人部落格撰文表示,中國AI模型已「幾乎追平」美國最先進技術,美國若一味依靠封鎖、出口管制與制裁,未必能長期維持領先地位。

馬庫斯認為,AI與核能、生物科技等新興技術相似,具有全球性影響,美中及其他AI強國應建立共同治理架構,將AI安全視為全球公共產品,共同制定監管標準、降低技術濫用與軍事風險,而非陷入無止境的科技對抗。

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