彭博今天（2日）調查指出，多所與共軍及大陸國防工業關係密切的大學，自2025年6月以來持續尋求取得輝達H200晶片的運算能力，這些機構並非直接購買晶片，而是將目標轉向海外資料中心的雲端算力租用服務，試圖透過遠端使用H200運算資源，繞開美國出口管制，相關做法暴露出華府對先進AI晶片禁令的一大漏洞。
彭博報導指出，尋求租用H200算力的機構，包括大陸「國防七子」中的北京航空航天大學與西北工業大學。「國防七子」是由大陸工信部直屬的7所軍工背景高校，研究領域橫跨航天、航空、兵器、船舶、電子與核工業等，被外界視為共軍軍工人才的重要培養基地。2020年底，這7所大學已全數被美國政府列入出口管制「實體清單」（Entity List）。
報導指出，相關大學並未尋求透過傳統供應鏈購入H200，而是嘗試向海外資料中心租用運算能力。由於晶片本體並未運入中國，而是透過網路遠端調用海外伺服器資源，在現行美國法規下，這類做法通常不會被直接認定為晶片出口。也因此，雲端算力租用被視為美國AI晶片管制中最難堵住的漏洞之一。
彭博也發現，自2011年以來，已有超過25所與中國軍方及國防工業合作的大學與實驗室，曾使用或尋求取得較舊型的輝達AI晶片，其中多所大學因涉及飛彈、核技術等軍事研發，已遭美國商務部列入黑名單。
報導提到，部分遭制裁機構曾公開表示正在使用輝達舊款晶片。不過，截至目前，外界仍無法確認是否已有學校成功取得H200算力，或取得後具體用於何種項目。彭博也指出，目前尚未發現相關機構違反美國出口管制，或大規模取得H200晶片的直接證據。
彭博經濟研究科技分析師鄧邁克（Michael Deng）分析，這類算力規模雖然遠低於大型雲端服務商訓練前沿AI模型所需資源，但仍足以支撐特定軍事用途的模型調校。例如，相關機構可將中國現有領先開源AI模型，進一步微調至自主武器開發、網路作戰或其他軍事應用場景。若使用H200，相關作業速度也會明顯快於中國國產晶片。
H200屬於輝達Hopper系列處理器，主要用於AI模型訓練與推理。在2024年底Blackwell系列問世之前，H200曾是市場上性能最強的AI晶片之一，具備更高記憶體容量與頻寬。美國智庫外交關係協會（CFR）2025年報告估計，H200運算能力超過H20的6倍；而H20原本就是美國允許出口中國的最高階AI晶片。
H200雖是目前美國允許銷往大陸市場的最強AI晶片。不過，美國總統川普（Donald Trump）此前在川習會後曾親口證實，雖然華府已經放行，但陸方目前仍未批准企業採購輝達H200晶片。
