林建甫/台大經濟系名譽教授
美國勞工統計局最新數據顯示，美國經濟在去年12月新增5萬個非農就業崗位，低於11月向下修正後的5.6萬，也低於市場預期的6萬。10月的非農就業總人數下修6.8萬，至減少17.3萬人，而11月亦下修8,000人。經過這些修正後，10月和11月的就業總和比之前報告少了7.6萬。美國失業率在12月則微降至4.4%，低於11月修正後的4.5%，但都是超過4%的現實表現，已經有點嚴重。表面上看，這只是輕微的波動，但更深層的問題在於：失業率非均勻分布，而是集中在兩端：低技能勞工與高學歷畢業生。這種「雙峰失業」現象，揭示了勞動市場的結構性裂縫。
AI取代的不是未來，而是現在
過去人們總以為AI的威脅是長期的，但最新的招聘趨勢顯示，AI已經在重塑勞動市場。這意味著，AI不僅取代了部分基層工作，更改變了企業的用人邏輯：與其僱用一批資管畢業生來做分析，不如直接依靠AI系統完成數據處理與決策建模。
這種轉變，讓「白領」的安全感不再存在。過去需要大量人力的工作，如今只需演算法與自動化系統即可完成。雇主更傾向於招聘能設計、維護、應用AI系統的人才，而非傳統商管或資管畢業生。這使得科技領域的招聘需求持續集中，尤其是軟體工程、數據科學、雲端運算等崗位。
新的需求在醫療與科技領域
Indeed Hiring Lab 發布的分析報告指出，雇主需求正集中於醫療與科技領域，而傳統商管、資管專業的需求顯著萎縮。AI技術的滲透，使得基層工作被自動化取代，而高階商管、資管專業的畢業生，則因為企業更傾向於數據科學、AI工程與醫療相關技能，而被邊緣化。
美國人口老化加速，慢性病與長期照護需求上升，使醫療服務的需求不斷擴張。而醫療正處於轉型期，精準醫療、虛擬照護、醫療資訊科技（HCIT）等新模式快速發展。這些創新需要大量技術支持，從數據分析到遠距醫療平台，皆需要跨領域人才。因此，醫療與科技的需求在某種程度上是交織的。
教育與市場的斷裂
美國大學仍在大量培養商管、資管專業學生，但市場卻在快速轉向。AI技術的普及，使得企業更看重跨領域能力：懂技術又懂商業的人才，而非單純的管理學背景。這種教育與市場的斷裂，導致畢業生陷入「學非所用」的困境。許多資管畢業生在求職時發現，傳統的金融分析、管理諮詢崗位正在縮減，而AI驅動的數據決策崗位卻要求程式設計、機器學習等技能。
教育體系的滯後，正在加劇這場就業危機。要改變，不是把幾門「AI入門」塞進課表就了事，而是從教育的目標、結構和產業的連接方式，整體重寫。AI不是外掛，它是新的運行環境；教育要能在這個環境裡，生成可持續的能力，而不是只複製舊世界的文憑。
制度改革的迫切性
勞動市場的數據不只是經濟現象，更是制度警訊。當失業率上升、專業畢業生找不到工作，社會的不滿與焦慮必然累積。AI的滲透不可逆，但制度能否及時調整，決定了這場衝擊是災難還是契機。美國需要重新思考教育結構，推動跨領域培養，並建立更靈活的勞動保障機制。否則，AI帶來的效率紅利，將轉化為失業與不平等的擴散。
美國最新勞動市場數據揭示了AI衝擊的現實性與急迫性。失業率的上升、商管資管畢業生的困境，都是制度與教育滯後的結果。AI不是未來的挑戰，而是當下的危機。唯有改革教育、調整政策，才能讓AI成為推動社會進步的力量，而非製造失業的洪流。
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