陳家聲/台大商研所兼任教授
AI風潮幾乎已經席捲了整個世界，每天都可以看見有關AI新模型的發表，而且創新的週期越來越短！幾乎一週的時間，模型就會迭代更新！這樣的訊息到底代表著什麼意義？傳達什麼訊息？一個最直接而簡單的解讀就是AI已經融入到全社會、全產業，開啟AI新時代的到來！
幾乎『精準』行銷及預測，自主學習、自主決策，個性化學習…等充斥在每篇有關AI相關應用的報導或知名管顧公司的調研報告中！當前AI技術的發展或AI智能體是否真的已經做到能夠自主學習與進化？真的能做到精準行銷預測？還只是說明大家都在摸索嘗試中！可以肯定的是：AI的發展趨勢給遲滯的產業經濟帶來巨大的期望！讓人可以更容易地去嘗試各種創新創意及創業的想法！這也是社會進步的動力！
麥肯錫在2025年9月26日也發佈對AI新時代下未來組織的洞察：《The Agentic Organization: Contours of the Next Paradigm for the AI Era》，直指未來：人類 + AI agents將構成新型組織的核心。
從工業革命以來，互聯網及數位科技的創新發展，帶動著企業組織朝向『數位轉型』、『數智轉型』發展，企業似乎還沒有準備好數位轉型，接著又是『智能體組織』的到來！而智能體組織與數位組織、數智組織三者之間是否存在著巨大差異？智能體組織是否為更先進、更高效的經營管理模式？是否適合如此大規模的廣宣嗎？還是管顧公司藉著推銷新觀念而找賺錢的新機會？智能體組織有具體成功的企業案例嗎？
麥肯錫公司所描述的『未來的公司』，已經不再是『階層式的金字塔組織』，而是由無數 Agentic teams組成的網路組織，每個公司可能只有 2-5 個人類組成的團隊，卻能協同管理 50～100 個 AI agents，以接近零的邊際成本運行端到端業務流程。看起來近乎美好！也有人稱未來組織將有一大堆『一人公司』！仔細想想，這樣的結論似乎過於簡單！展現著人類長久以來的：線性邏輯的思維模式！如果仔細推敲一下，這背後有多少的『假設』？一個人能夠很清楚地瞭解近百個AI agents的建構與功能？知道每個AI agents的建構及其背後的大數據為何？知道這些AI agents背後的行業、產業知識結構？知道AI agents的算法是如何建構的？…或許有人會說：我只要會用就好了！事情真的這麼簡單嗎？不瞭解AI agents就敢於推銷應用！我只能說你真的很有勇氣！很敢!
回顧企業推動數位化已經將近30年了！真正能夠做到企業運營流程完全數位化，能夠端到端連接的企業有多少？企業內部的數據是否還是存在數據孤島、數據千島湖？還是已經建構集成為一套『數據湖』及『數據治理系統』？管理者每天的決策中，有多少是基於企業的數據？也就是經營管理決策是以『數據』為基礎？而非管理者拍腦袋、主觀決定的？企業是否在每天的運營管理過程中，持續積累及修正運營流程的有效性？建立起行業、產業的知識結構與企業組織運營的高效模式及核心競爭力？企業經營者在推動組織轉型時，值得思考上述的問題。
處在今日烏卡動態複雜、高度不確定的產業環境中，傳統『職能分工的階層式金字塔組織型態與管理模式』已經無法因應產業環境與社會環境的變遷！許多互聯網科技公司早已經持續轉型調整為『生態系統平台型組織的經營模式』。從『流水線』的生產管理模式，轉變為『大平台＋眾多小前端』的平台型企業，海爾的人單合一模式、生態鏈群系統就是典型的例子！在互聯網、數位時代裡，跨職能的專案管理團隊及敏捷反覆運算、快速迭代的經營管理模式，平台思維、數據驅動等都是新時代的核心要素！即使是智能體組織 Agentic Organization仍要做好數位、數智化系統與流程的基本建構！而華為最近發表的一份技術白皮書《智慧體@AEI：Agentic AI,開啟企業融合智簡運維新範式，2025年10月》，為實現AEI願景，華為提出分階段、雙輪驅動的演進規劃，其核心基礎也是技術與業務雙輪驅動～技術輪與生態輪（構建繁榮的夥伴生態），經營思維與組織文化的改變則是伴隨的必要條件。
喜歡文章中的一句話：與大家分享。
“Don’t wait to be shaped by it — act now to shape it.”別等組織被時代推著走，現在就要主動塑造未來。
※以上言論不代表梅花媒體集團立場※
