蔡鎤銘/淡江大學財務金融學系兼任教授
引言
人工智慧技術飛速發展，正以前所未有的速度重塑全球產業格局。然而在美國，這股AI熱潮卻遭遇基層社會的強力反彈。隨著耗電量驚人的大型資料中心在各州遍地開花，居民對電力成本、環境衝擊與生活品質的擔憂已匯聚成不可忽視的反對聲浪。2026年7月，紐約州更開全美先例，宣布暫停新建大型AI資料中心一年，將此爭議推上全國政治焦點。這股浪潮不僅考驗美國的AI發展戰略，更為正積極推動AI產業的台灣，提供極具價值的警示與啟示。
美國反對AI資料中心的浪潮現狀
美國紐約州州長霍楚爾（Kathy Hochul）於2026年7月14日簽署行政命令，宣布暫停興建用電規模超過5,000萬瓦（50兆瓦）的AI資料中心，為期最長一年。在此期間，州監管機構將制定相關環境與監管框架，以保護能源電網、減少土地干擾、降低噪音污染，並保護水資源等自然資源。此舉使紐約州成為全美第一個對大型資料中心實施州級暫停令的州。
紐約州的決定並非孤立事件。根據統計，2026年第一季度，全美至少有75個資料中心項目因地方反對而被阻擋或延遲，涉及金額約1,300億美元。多個州已出現居民走進公開會議批評官員、要求罷免的場景。蓋洛普（Gallup）於2026年5月發布的民調顯示，71%的美國人反對在自家社區附近興建資料中心，此比例橫跨民主黨、共和黨與無黨派選民。另有路透社民調指出，僅三分之一美國人支持當前快速擴建資料中心。
反彈背後的結構性成因
資料中心之所以引發如此強烈的民怨，根本原因在於其對地方資源的巨量消耗。AI資料中心需要大量電力維持伺服器運算，同時也需要穩定的水源進行冷卻。資料中心傾向集中在數據處理需求較高的都市近郊，導致這些地區的電力供需日益緊迫，電價隨之上漲。以紐約州為例，自2019年以來，該州居民平均電價大幅上漲近68%，公眾輿論因而強烈反對資料中心建設。
除了經濟負擔，居民的不安也與對AI未來發展的廣泛憂慮交織在一起。對許多美國人而言，反對資料中心與其說是反對單一設施，不如說是對AI技術的失控發展、企業權力過度集中，以及社區自主性遭到侵蝕的深層焦點。這種情緒跨越了黨派界線，形成了一股罕見的跨黨派社會運動。
值得注意的是，資料中心對環境的衝擊遠不止於電力消耗。根據國際能源署（IEA）的數據，2025年全球資料中心用電量已接近5,000億度（500 TWh），約占全球用電量的1.5%，預計到2030年將再翻一倍。在水資源方面，單座超大規模資料中心日均用水可達150萬升。研究顯示，2025年全球AI水足跡已達7,650億公升。聯合國報告更指出，若將全球資料中心視為單一國家，其耗電量足以排名全球第11位。這些數據顯示，AI資料中心的擴張已不僅是經濟與能源問題，更是一場迫在眉睫的環境與資源危機。
對AI發展與產業布局的衝擊
這股反對浪潮已對美國AI產業的發展節奏產生實質影響。資料中心的許可延遲和項目取消，直接阻礙了大型科技公司的AI投資計畫。川普公開批評紐約州的暫停令，認為此舉將把就業機會與稅收推向其他州，甚至可能讓美國在AI領域的主導權拱手讓給競爭對手。然而，支持暫停令的一方則認為，不顧社區承受能力與環境承載力的盲目擴建，最終將引發更激烈的社會反彈，反而更不利於AI產業的長遠發展。值得注意的是，紐約州的禁令已引發示範效應，全美約有14個州正考慮跟進採取類似政策。
台灣的電力挑戰與AI布局
對照美國的經驗，台灣同樣面臨AI發展與電力供給之間的結構性矛盾。根據經濟部2025年公布的全國電力資源供需報告，受AI資料中心進駐與半導體擴廠影響，預估2026年至2035年用電需求年均成長率約為2.5%，是過去10年平均成長率1.2%的兩倍以上，也高於日本與南韓的用電成長預估值。經濟部更首度將「AI資料中心用電」單獨列為未來用電需求預測的重要變數。為因應此趨勢，台電規劃於2026年至2035年間累計新增約2.6萬MW的燃氣機組。
然而，大規模發電廠的建設需要漫長的時間，台灣在廠址選擇與燃料調度等方面也面臨諸多挑戰。與此同時，台灣已於2025年11月修正《能源管理法》三項子法，將新（擴）建5MW以上資料中心納入能源使用說明書審查範疇。台電更自2023年9月起暫緩桃園以北5MW以上資料中心的用電申請，引導高耗能產業優先前往中南部電力充裕地區。這顯示台灣的電力供給已對AI資料中心的布局構成現實制約。
對台灣的政策啟示
美國的經驗為台灣提供了三點重要啟示。第一，AI發展戰略必須與能源政策一體規劃。美國各州之所以陷入被動，很大程度上在於AI產業的擴張速度遠超能源基礎設施的建設步伐。台灣應在鼓勵AI投資的同時，同步盤點電力供給的長期承載能力，避免「先上車後補票」所引發的社會衝突。
第二，資料中心的選址與審查機制應納入社區溝通與環境影響評估。美國的民怨之所以迅速升溫，部分原因在於許多資料中心項目在規劃階段缺乏與在地居民的充分溝通。台灣地狹人稠，土地與電力資源更為有限，相關單位應及早建立透明的資訊揭露與公眾參與機制，將社會成本內部化，而非轉嫁給社區承擔。
第三，在大型電廠興建不易的現實下，台灣應積極挖掘短期可用的電力資源。包括強化既有發電機組的調度效率、加速推動屋頂型太陽光電等可快速導入的再生能源，以及持續推動節能措施。同時，引導資料中心朝向電力供給相對充裕的中南部地區設置，也是緩解北部電網壓力的可行方向。台電已提出，若北部電網壅塞情況改善或新電源開發完成，北部用電限制即有機會解套，此一動態調整機制值得持續關注。
結語
美國AI資料中心引發的社會反彈，是AI時代能源供需失衡與社會公平問題的縮影。科技進步的果實與日常生活的負擔在同一片土地上激烈碰撞時，再宏大的產業願景也無法忽視民意。聯合國警示顯示，AI革命的環境代價遠比想像龐大。台灣正站上關鍵十字路口，與其被動等待危機，不如主動從美國前車之鑑中學習。唯有將能源韌性視為AI競爭力的核心，並在產業布局中納入社會溝通與環境永續思維，台灣才能在AI浪潮中站穩腳步，避免重蹈「發展越快、反彈越烈」的覆轍。
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