陳家聲/台大商研所兼任教授
從OpenAI在2022年11月發表ChatGPT以來，點燃了各界對GAI的熱潮，相關文章及研究調查報告持續不斷地湧現！這開啟了AI科技的新燃點，被多人稱為是新一輪的科技革命！也看見有關AI模型不斷地快速迭代發表，出現百家爭鳴的春秋戰國時代！
以目前AI科技的發展狀態而言，有人直稱進入AI『下半場』！這有點言過其實！從2025年11月全球知名AI教父「深度學習教父」Geoffrey Hinton、Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun、Stanford AI 研究院共同創辦人李飛飛、蒙特利爾大學教授 Yoshua Bengio以及Nvidia CEO 黃仁勳、Nvidia 首席科學家 Bill Dally共同獲得 2025 年伊麗莎白女王工程獎，從他們接受訪問時的對談，發現六位AI巨擘對AI的發展卻給出不同看法，包含AI的普惠性，一方面讓更多人能夠輕易的進入AI世界與使用，但也對AI的無限創新發想應用所伴隨的風險、倫理與治理問題提出嚴重的警訊！這也反映出：AI科技仍在起步階段，才開始進入上半場而已！
從網路媒體分享與討論的文章可以發現，產業及社會大眾關切著幾個常見的議題，如：
AI 將大規模取代人、取代工作！
企業大規模裁員都是因為引進 AI！都是 AI 惹的禍？
使用 GAI 造成人將大腦外包，人變得不會思考、能力退化，變笨！
AI 屬於年輕人世代，年長者將被時代拋棄、被淘汰；新時代是年輕人的，我們學了也沒用！
AI 取代一線基層員工？實質上，最危險的是管理層！……
這些我都稱之為『迷思』，他們反映著人們對AI科技的焦慮與AI性質的過度誇大，典型的部分包含大多數有關『AI智能體』的描述為：AI Agent 指的是能自主完成多步驟任務，能自主學習與修正；能自動整理客戶名單、寄信、追蹤回覆；能自動建立報表、比對數據資料、產生建議；能持續監控營運數據並提出預警…等。包含了出門旅行行程安排，包含地點、時間、機票、交通、酒店住宿…等，都可以一鍵生成！
其中有些是目前在運營業務數位流程化中已經做到的！也就是數位化流程已經解決的，屬於例行性、重複性、結構化的工作流程，透過數位化已經實現的！但是對於自主完成多項任務，自主修正學習、自主決策…等，如果是結構化的流程，是機器自動執行的工作，其決策仍是流程中決策規則的訂定！是可知的！但是對於AI的自主學習，對於非結構化的部分，目前仍是未知的！
以AI構成的三大要素而言，算力、算法、大數據，算力是硬體，算法是深度學習、神經語言學習的大模型法則，而『大數據』則常描述為網絡世界的海量數據！但是大家都知道網絡數據雖海量，但其真實性、準確性、可用性、有效性…等數據品質，幾乎都隱而不言！其中存在著大量被操弄、虛偽、矛盾的訊息！既然是網路訊息，其來源的不可控與數據品質更是不可查考！以這樣的數據品質，能夠產生所謂的『通用大模型』是值得存疑的！但是這些人卻喜歡替用『AI模型、大數據』來忽攸社會大眾！更喜歡用海量、大數據、大模型、萬億參數產出的…等一大堆抽象概念名詞來忽攸！他們無法具體、準確地說明『AI』這個『黑盒子』所產出的法則是什麼？萬億參數如何描述！加上目前多數機構關切本身數據被免費利用的問題，而限制外部對網站數據的抓取，數據來源受限制，因此AI工程師就想利用AI自行生成的數據作為訓練，這在某種程度上，也是利用其AI法則生成的，當然具有自洽性！
針對前述的AI迷思：如有關AI取代人、取代工作而言，麥肯錫 2025 年《AI 與就業報告》：30% 的工作活動可被 AI 自動化，但不足 5% 的職業能被完全取代；78% 的企業部署 AI 後，員工人數不減反而增加 15%；微軟從2023 年至今投入超 200 億美元在 AI 領域，員工人數反而增長 15%。微軟CEO 納德拉明白的說：『我們不是用 AI 取代人類，而是用 AI 增強人類。』 ~ AI 賦能『人』
又如迷思：企業大規模裁員都是因為引進 AI！都是 AI 惹的禍？舉BCG 分析 2023-2024 年全球科技企業裁員數據，真相是：
1. 僅 12% 的裁員可直接歸因於 AI 部署——大部分 AI 相關調整是『職位重構』，而非『裁員』；
2. 68% 的裁員源於業務模式重構、組織冗餘或戰略調整；
3. 部署 AI 最積極的企業（微軟、Google、亞馬遜），反而新增大量 AI 相關崗位。
Meta ：2023 年裁了 1 萬人，2024 年又招聘 1.5 萬名 AI 人才，總員工人數增長 15%。
紮克伯格解釋：『我們不是裁減人力，而是重整人才結構—— 從舊技能轉向新技能。『是戰略，不是 AI 替代！』
這僅是列舉少數有關AI的迷思，我們應該認真思考各種AI迷思所代表的意義？給我們什麼啟發？對企業經營管理者、HR也需要審慎思考規劃與推動AI時，需要考慮哪些因素？ GAI帶來前所未來的衝擊，不僅延續著業務流程數位化的自動化歷程，更加強調智能化，特別是對數據的即時蒐集、分析作為日常管理決策的參考。這不是一場技術、工具的革命，而是一場組織經營創新的顛覆，包還過去花長時間做年度策略規劃，如今都可以時時修正、不斷迭代管理決策，還需要長時間的戰略規劃嘛！這些都是對企業經營管理的顛覆！對管理者、領導者角色的顛覆！對企業文化的顛覆！基本上，更應該把AI科技變革視為是一場新時代的『認知革命』！
