蔡鎤銘（淡江大學財務金融學系兼任教授）
生成式人工智慧（Generative AI）正以驚人速度重塑全球商業版圖，推動業務效率飛躍，同時對傳統商業模式發起挑戰。根據KPMG 2025年調查，78%的企業高層認為生成式AI將在未來三至五年內成為最具影響力的技術，顯示其對企業的深遠影響。對民營企業而言，關鍵不再是是否導入AI，而是如何在這場變革中找到「勝出之道」。本文以生成式AI時代的競爭策略為核心，探討企業如何在效率提升、商業模式創新與風險管理中脫穎而出。
效率革命：AI重塑業務流程
生成式AI在業務效率提升上的潛力無與倫比，尤其在重複性高但具智力需求的任務中。例如，調查、模擬分析與文件修正等任務，生成式AI可將作業時間縮減至原來的十分之一。這為民營企業解決白領生產力低下的長期問題提供了契機，特別在金融業，AI能優化監管報告、法律合規與併購分析，同時提升成果品質。
然而，效率提升需仰賴穩健的AI治理框架。企業必須確保數據安全與倫理合規，避免因過度依賴AI而引發風險。例如，學術界已利用生成式AI簡化文獻檢索與翻譯，降低語言壁壘，但企業應用時需謹慎管理數據隱私。只有在嚴謹的控制下，AI才能真正成為效率革命的引擎。
商業模式變革：從擁有到共享
生成式AI不僅提升效率，更驅動商業模式轉型。不同產業的變革速度各異，例如零售業可能快速轉向AI驅動的推式服務，而製造業則因硬體限制進展較緩。早稻田商學院教授根來龍之教授指出，企業需辨別「快速變革」、「緩慢變革」與「穩定不變」的產業特性，精準制定策略。
汽車產業是典型案例。生成式AI與機器人技術結合，推動「汽車智慧化」，如自動駕駛計程車（Robotaxi）的興起。KPMG預測，車輛開工率將從現行的5%以下大幅提升，未來所有權將從「擁有」轉為「共享」，利用AI匹配技術實現高效資源配置。這不僅顛覆傳統汽車銷售模式，也為地方高齡化與勞動短缺問題提供解方。
零售業正從「訂單式」走向「預測服務」，AI可依消費者習慣自動配送必需品，改變顧客關係模式。金融業則透過機器人顧問（Robo-Advisor）為缺乏投資知識的客群提供智能化服務，但傳統服務仍需並存，企業應靈活應對多元需求。
善惡兩面：AI的風險與活用
生成式AI降低了語言與技術門檻，開啟全球化機遇，但也帶來風險。根來龍之強調，企業需培養識別善意與惡意使用者的能力。例如，AI生成的契約書或多語言會議記錄雖便利國際化，但也可能被用於假訊息或詐騙。企業需建立嚴格的AI治理框架，確保AI應用符合倫理規範。
全球化應用需考量文化差異。民營企業在國際化時，需理解不同市場的規範與商業慣例，避免過分依賴AI而忽略人際信任。根據Recruit Management Solutions調查，41.2%的生成式AI使用者認為AI提供「有意義的答案」，顯示其在跨文化溝通的潛力，但技術無法完全取代人文洞察。
破壞性創新：新創與大企業的協作
生成式AI推動的破壞性創新為新創企業提供舞台。這些企業因靈活性高，能快速試錯，探索新市場與價值觀。大企業可透過與新創合作，加速創新。例如，製藥業的大企業與AI創藥新創合作，縮短研發週期並提升成功率。
民營企業在開放創新方面面臨挑戰。許多企業設立企業創投（CVC），但成功案例稀少。根來龍之建議，企業需培養「橋接者」，這些人既理解公司文化，又能接納外部創新。此外，高階管理者如首席數位官（CDO）或首席AI官（CAIO）需克服「非我發明」（NIH）症候群，推動外部技術快速導入。
管理者的新角色：從監督到引領
生成式AI改變了管理者的角色。根據Indeed Recruit Partners 2025年報告，生成式AI可自動化會議記錄、報表生成與進度監控，節省管理者時間。未來管理者需聚焦高價值任務，如動機管理、變革引領與關係構築。41.2%的受訪者認為AI能提供「無偏見的回答」，顯示其在決策支援的潛力，但最終決策仍需管理者的人性判斷。
管理者需培養變革適應力，成為「學習型領導者」。報告指出，未來管理者需為團隊創造「持續學習」的文化，鼓勵員工接受AI驅動的業務變革。此外，管理者需深入理解員工個性與需求，提供個人化激勵，確保團隊在快速變化的環境中保持高績效。
經營者的決策力：洞察變革速度
生成式AI時代，經營者需具備敏銳的變革感知力。根來龍之強調，經營者應假設「變革可能更快發生」，避免被保守思維誤導。例如，建設業若能預測AI機器人技術的進展速度，便可提早布局新業務模式。KPMG調查顯示，近半數美國企業高層預期AI將在一年內顯著改變業務，凸顯全球對變革速度的共識。
經營者需從外部學習，透過異業交流或商學院課程拓展視野。民營企業常因內部培養的經營者缺乏多元視角，難以應對快速變革。成功的經營者需為假設「下注」，並靈活調整策略，確保企業在AI浪潮中保持競爭力。
生成式AI正重塑企業競爭格局，帶來效率提升與商業模式創新的雙重機遇。民營企業若要勝出，需在效率與創新間找到平衡，同時強化風險管理與協作能力。與新創合作、建立AI治理框架、提升經營者與管理者的決策力，將是關鍵策略。生成式AI時代的勝利，不在於技術本身，而在於如何以人為本，將技術轉化為持續的商業價值。企業唯有勇於擁抱變革，才能在這場全球競賽中搶占先機。
