張瑞雄／台北商業大學前校長、叡揚資訊顧問
隨著AI技術的快速進展與全球應用加速，世界正迎來一場規模不亞於網路與行動科技革命的巨變。根據矽谷創投巨擘Sequoia Capital的分析，AI市場的潛在價值將超越雲端轉型，並迅速滲透至各產業的服務與軟體層。與此同時，根據世界經濟論壇《未來就業報告》所示，2030年的職場核心技能也正在劇烈轉變。這些趨勢不僅代表技術力量的重組，更預示台灣在教育政策、產業轉型與人力培育上，需迅速調整步伐，才能在全球AI新秩序中保有競爭力。
AI應用已突破過往限制，不再只是技術原型或研究項目，而是具備高度產品市場契合度的解決方案。特別是在資料生成與程式開發兩大領域，AI應用已開始跨越「恐怖谷」，逐步縮小虛擬與現實的差距。更重要的是，價值創造正從模型演算法本身轉向應用層，這讓善於整合需求、理解產業痛點的開發者與企業主，成為新時代的贏家。
對應這一浪潮，重要的人才需求變化像「AI與大數據」、「科技素養」、「創造性思考」、「分析性思維」與「彈性與韌性」等能力，已被企業普遍視為未來最關鍵的核心能力。這些技能不僅涉及技術，更涵蓋自我效能、跨部門合作與心理素質等綜合能力。而傳統的「感官處理」、「手動精密操作」、「閱讀與書寫能力」則漸漸被歸類為「失焦技能」，可預見將逐漸式微。
這樣的職能洗牌對台灣來說，是威脅也是契機。台灣長期以來在教育體系中重視知識記憶與標準答案，對創新思維與自我導向學習的訓練相對薄弱。AI所帶動的數位經濟與自動化浪潮，正需要高度主動學習與跨域整合的能力。「產業語言的掌握」、「與用戶的信任建構」與「特定垂直領域的專精」，這些都要求未來工作者不能只是技術人，更需成為洞察商業邏輯、理解人性需求的複合型人才。
進一步來看，AI代理人將能取代甚至優於人類在特定任務中的執行效率。這種「垂直代理人」正在被快速測試與部署，並顯示出卓越表現。而這也代表企業未來可能不再需要大批執行性勞動力，而是更需要能設計、導引與管理這些AI代理人的人才。這與「系統思維」、「好奇與終身學習」、「領導力與社會影響力」等軟技能的興起不謀而合。
對此，台灣需要做出三方面的應變：
首先，教育體系須加快改革。大學與技職體系應超越科目導向的教學方式，融入設計思考、問題導向學習（PBL）與跨域課程。學生不應只是接受知識，更要學會提問、協作與創造。AI已經能寫程式與產出文案，但人類的價值在於連結異質資訊、理解人性與構築信任關係。
其次，產業升級應以應用場景為核心。過去台灣強調製造技術，如今應進一步朝向智慧製造、智慧零售、智慧醫療等方向整合。企業應建立AI驅動的資料飛輪（data flywheel），並培養能掌握資料流、設計應用場景的人才。政府則應在AI應用層提供平台與法規支援，降低中小企業採用門檻。
第三，需建立全民AI素養與風險認知。AI不僅是工具，也是社會治理的新挑戰。未來將進入一個「充滿不確定性但槓桿效果更高」的時代，這也意味著風險將更加集中與系統化。AI的偏見、資料隱私、深偽技術等問題，若未有相對應的倫理訓練與政策框架，可能導致社會信任崩解。因此，從中小學教育到在職訓練，應系統性導入AI倫理、資訊安全與媒體素養課程，提升全民免疫力。
AI不僅是技術革新，更是一場深層次的社會與認知轉型。它重新定義了「有價值的工作」、「人才的內涵」與「組織的運作邏輯」。台灣若能抓住此波浪潮，調整教育與產業結構，培育具有科技素養與人文理解力的複合型人才，將有機會在全球AI競爭中轉危為機，實現從代工轉向創新主導的質變。反之，若仍以傳統思維因循苟且，則可能在未來十年內失去在全球價值鏈中的關鍵地位。
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