陳家聲/台大商研所兼任教授
最近網路上許多人都在討論一個17歲、沒有大學文憑的人如何被矽谷AI企業所聘用！這事件不是單一的特例！而是新時代裡優秀人才是如何養成？被看見？這與過去一些科技大頭從大學輟學而投入創業，有何不同？
陳廣宇出生于2009年，成長在深圳。2018年，進入華潤小徑灣貝賽思國際學校，直到2026年高中畢業。小時候，他就對動手做出東西感興趣，這不是為完成繳交學校課程作業，而是個人的興趣。他嘗試過電商項目，參與過機器人和開源技術活動，也曾想過成爲職業滑雪運動員。他對世界的好奇與探索不是停留在想像裡！與一般人最大不同的是：他對於感興趣的事物會動手嘗試去做！也就是他習慣動手嘗試做有興趣的事情。例如，他創建的OpenTeens，是一個面向青少年的開源技術社區，希望鼓勵並結合年輕人學習新技術並推展協作。2024年，他的OpenTeens作品獲入選青年創新項目Rise。
2025年2月，在一場中學生創意黑客松賽，他展示了名爲ThirdArm的“第三隻機械輔助手”構想，並結識了評委董科含及與一些行業人士交流，這讓他更認真地思考：與其只在應用層做一個有趣的産品，是否能够進一步理解支撑産品的模型技術？此後，他用Gemini輔助閱讀論文，遇到不理解的地方反復追問，同時追踪GitHub上的開源實踐案例分享。他不是用AI來替他完成一份漂亮作業，而是透過AI去探討陌生的概念與相關問題。2025年5月，他圍繞DeltaNet發表的技術分析報告，這引起美國相關研究者的注意，而獲得美國AI初創公司Tilde Research的實習機會。一個夏天的實習，讓他親身參與了矽谷真實的研究環境。回國後，他繼續向大模型領域深入，並在2025年11月以實習形式加入Kimi。
2026年10月15日，17歲的陳廣宇宣布離開月之暗面的Kimi團隊。他把過去一年稱爲迄今人生中最美好的時光，特別感謝Kimi團隊願意相信並聘用當時只有16歲的自己。他透露準備前往美國灣區，也傳出他加入Jeff Dean等谷歌技術元老創辦的AI公司Discovery Loop的消息。想想台灣的同齡學生，這時多在準備考大學，對於自己將來要選擇的職涯路徑多是不清楚的！
16歲的陳廣宇能到美國AI初創公司實習，能獲得Kimi聘用加入核心算法的研究，17歲沒有大學文憑卻能獲得美國矽谷工作機會！這些事件，對台灣企業而言，幾乎是一個天方夜譚！絕大多數的台灣企業仍在用名校學歷、優異成績等的常規作法，也就科班制式的標準作業程序在招聘與選拔優秀人才！但企業都知道：學歷、成績不等於本事！優秀人才是稀缺的！他們會有些不同於常規的獨特行為！而這是一般企業管理者所無法接受的！他們或被標籤為特立獨行、不能融入團隊，沒有團隊精神、行為怪異、不遵守標準作業程序…等一大堆標籤！所以一些優秀人才很早就因為一些個性化、獨特行為而被摒棄在外！而當前企業管理者的角色似乎只在維持企業的穩定，壓制創新！卻把創新作為口號，天天掛在嘴上！
我們可以從許多簡單事件瞭解企業管理的僵固、保守：企業裡有多少表現優異的員工被破格拔擢、能夠越級晉升、能夠給年輕人負責重大專案、對於表現優異的員工敢於給出超出一般的薪酬獎金…！相信這樣的案例在台灣是稀有的！雖然企業CEO、管理者都把強調優秀人才、培養人才掛在嘴上，實際上卻未敢真正或缺乏能力識別所謂的優秀人才！最常聽見的理由是：這會帶來組織內部的衝突！不安！台灣企業重視的是穩定，而非創新！
陳廣宇的案例，並不是說上大學沒有用！而是在目前僵固的教育體制下，社會及網絡世界裡存在大量的資源，一個年輕人是否認知到這些社會與網絡資源的重要性，主動而積極地去爭取及連結：如陳廣宇在高中裡就組織OpenTeens，結合同好一起研究新技術、參與高中生的黑客松競賽、結識行業的優秀人士、爭取企業實習機會…等，這些都是陳廣宇所展現的獨特行為！加上對外部新世界的探索、好奇心，敢於動手嘗試做的習慣，這顯示一個時代年輕人的自我成長途徑，也為自己積累並創造了獨特的產業及社會人脈！
對於企業而言，為何一個高中生的技術報告能獲得美國研究單位的注意，並主動聯繫，這顯示出各國對於世界優秀人才的重視，優秀人才不是只在名校、大學裡！他們會在社會各個角落裡發光，只有有心人還要別具慧眼、用心去識別，而非僅靠學歷、發表論文篇數就判定優秀人才！陳廣宇展示的是他的技術創新與實做的本事！當然，也因為他的認真與優異表現，讓他身邊出現並吸引了許多貴人！所以機會除了自己主動爭取外，機會也是會找人的！這就是廣建人脈的價值！但最重要的是：自己要有硬功夫、硬功夫，能夠踏踏實實『做功課』。
特別值得重視的是：他從"不懂Transformer"到深度參與改寫萬億參數模型的底層，中間大約三百多天。這三百多天裏沒有魔法，只有一條踏踏實實『做功課』路徑。他把AI Gemini叫做老師：反復問，反復問，反復問！他把有興趣的論文下載，交給Gemini讀取、摘要，遇到不懂的地方，就反復問，反復問，反復問，窮追不捨。另外，一邊研究GitHub上的代碼，一邊自己動手實現。在AI時代裡，太多資訊隨手可得！但是如何辨識、篩選、整理資訊，這是苦功！不是只提問GAI然後就把GAI生成當作標準答案！在AI新時代裡，學校老師不是唯一的學習入口！一個24小時都存在的AI，任何人都可以善用！但只有透過『反復問、動手實踐、複盤迭代精進』，把科學實證的方法應用在回答問題上，這構成學習的閉環，這些是AI無法替代的，任何人也都無法替代。這是一套做學問的笨功夫！踏踏實實的基本要件！沒有捷徑！
企業都強調優秀人才，企業不再迷信學歷、文憑、推薦信，企業需要精準的識別並儘早爭取到優秀人才、降低識別人才的成本！如Palantir 2025年11月4日 —宣布推出「菁英獎學金」（Meritocracy Fellowship）招聘方案，直接繞過大學，招募高中畢業生參與高強度職場實戰培訓，並開出達16 萬台幣的月薪。而2026年9月，Kimi業務團隊在新一輪招聘中提出招募7名“Wild Card”特別人才，面向那些難以用標準崗位描述定義的人。公告明確表示，不介意傳統路徑上的休學、輟學或其他斷裂，也接受不擅長面試表達、主要靠作品說話的人。同期實習招聘面向不限年級的在校學生。
從陳廣宇的案例，相信大家可以獲得許多的啟示，期望這文章對年輕人、企業用人都能帶來一些創新想法與作為！寫在颱風假期裡，期望大家趁著這假期也多閱讀學習，為自己的進化而努力。
