人工智慧（AI）系統近期展現多項令人矚目的新能力，包括突破隔離環境、駭入其他公司系統，以及對人說謊。如今，AI更首度成功創造出全新病毒，甚至是一整個病毒家系。
Researchers said they successfully directed an AI model to create a collection of simple viruses that only infect bacteria and pose no threat to humans https://t.co/wUO6qcESlM via @WSJ Mutations anyone? Biologic things are not stable.
— vik wall (@vik_wall393) August 7, 2026
《華爾街日報》（The Wall Street Journal）報導，史丹佛大學（Stanford University）等機構研究人員在專業期刊《科學》（Science）發表的研究中指出，他們成功引導一個AI模型，創造出一系列僅感染細菌、對人類完全無威脅的簡單病毒。研究共同作者、史丹佛大學計算生物學家希耶（Brian Hie）表示，這項研究有助開發「客製化病毒」，用來消滅抗藥性細菌。世界衛生組織（WHO）指出，抗藥性細菌每年造成數百萬人死亡，「如果我們負責任地發展，我認為這能為人類健康帶來巨大益處。」
這項研究記錄的實驗大約在一年前結束，正值外界對日益強大AI模型危險性的焦慮升溫之際。自7月中旬起，OpenAI、Anthropic與Meta Platforms相繼披露，旗下模型曾逃出受控環境、進入網路並駭入其他公司電腦。Anthropic的Mythos模型曾展現欺騙行為，OpenAI模型則在秘密留言板上交換情報。
BIG BREAKTHROUGH:
— SciTech Era (@SciTechera) August 7, 2026
For the first time, Scientists have used AI to design fully functional viruses that have never existed in nature 👀
"Researchers from Stanford University and the Arc Institute used genome language models called Evo 1 and Evo 2 to generate complete viral… pic.twitter.com/gGE5tAs9OC
AI安全專家長期擔心，聊天機器人或代理系統可能被用來開發致命病原體。去年（2025年）ChatGPT升級版發布後，數百人曾詢問如何製造生物武器與毒藥，系統提供的指示被生物學與恐怖主義專家判定為準確。
專家認為，史丹佛團隊的研究目前並不構成立即安全風險。這些成果不太可能立刻應用於感染人類的病毒，因為人類病毒遠比實驗中合成的病毒更大、更複雜。冷泉港實驗室（Cold Spring Harbor Laboratory）計算生物學家庫伍（Peter Koo）表示：「當人們聽到病毒是由AI生成時，很多人會感到害怕。但人類病毒完全不同。」
研究共同作者、史丹佛大學研究生金恩（Samuel King）表示，團隊希望更深入理解構成地球所有生命的DNA序列。「這正是創造出我們周圍所有美麗生物多樣性的東西。」
科學家與位於加州帕羅奧圖（Palo Alto）的Arc Institute合作開發名為Evo 1與Evo 2的AI模型。正如ChatGPT等消費級聊天機器人是基於大型語言模型，分析文字中詞語的數學關係來生成新文字，這些模型則以基因序列進行訓練，預測下一個DNA鹼基。為了安全，他們只使用無法感染人類的病毒DNA來訓練模型。
金恩指出，他們想測試AI是否能以足夠複雜的方式理解DNA，掌握組成基因組所需的所有複雜元件，並協調運作。結果證明，AI確實能夠做到。研究人員利用模型以模板病毒為基礎生成基因組，再合成DNA並將AI生成的病毒放入細菌細胞。若細菌細胞死亡，就代表病毒成功運作。他們測試了約300個設計。
Today in @ScienceMagazine, we report the first functional AI-generated genomes. 🧵
— Samuel King (@samuelhking) August 6, 2026
https://t.co/HCwWfenIc0 pic.twitter.com/cpeMqr2HTf
金恩表示，某天凌晨3點左右，他們觀察到其中一個病毒成功複製，並感染、殺死細菌細胞，「我們當時非常開心」，最終共有16個病毒具備功能。
計算生物學與生物安全領域的獨立專家認為，這項研究是該領域的重大成就。麻省理工學院（MIT）副教授埃斯維爾特（Kevin Esvelt）指出，這是首次有人使用生成式AI重新設計病毒。
但他也警告，未來有一天，類似方法可能被用來製造感染人類、並能逃避疫苗保護或自然免疫反應的病毒蛋白或病毒本身。「那個工具將讓人能夠創造出像新冠病毒那樣、能感染大多數人的新變種，那會很糟糕。我們不應該那樣做。」
希耶則表示，目前對潛在的生物恐怖分子來說，直接使用已確認100%致命的現有病原體，遠比透過AI設計更容易，「如果我是想設計病原體或做壞事的壞人，我不會使用AI。」
