中美在人工智慧（AI）霸權上的競爭上周五（17日）再度升級，中國新創公司月之暗面（Moonshot AI）發布了一款新的AI模型，縮小了資金充足的美國競爭對手所擁有的領先優勢。
《紐約時報》（The New York Times）報導，月之暗面表示，這款名為Kimi K3的模型是全球最大的開放原始碼AI系統，允許任何人自由使用、修改和在其基礎上進行開發。該公司稱，Kimi K3在一些關鍵任務上的表現與OpenAI和Anthropic的領先模型相當。
#China’s Latest #AI. Breakthrough Threatens America’s Lead https://t.co/1xUHn99Khk
— R eng (@RengsecondEng) July 18, 2026
這次發布正值中國領導人習近平發表講話之際，他在講話中勾勒出全球AI發展的雄心願景，將中國定位為開放式技術方法的倡導者。習近平表示：「AI發展不應該是單一國家的獨奏，而應該是國際合作的交響樂」，中國「已準備與各方合作，抓住AI發展的機遇」。
市場反應迅速。上周五股市下跌，那斯達克指數下跌約1%，投資人拋售美國生產AI所需電腦晶片的公司的股票，包括Nvidia（輝達）和Intel（英特爾）。
這些發展突顯了美中在這場被許多人視為當代定義性科技競賽中的地緣政治利害關係。川普（Donald Trump）總統一再將維持美國在人工智慧領域的領先地位，描述為維護國家經濟和國家安全的戰略要務。
人工智慧作為一項具有深遠經濟和軍事影響的基礎技術，其崛起促使美國透過限制中國取得用於訓練尖端AI系統的高階晶片，來減緩中國的進展。
一款免費開放原始碼的中國AI模型發布後，可能與矽谷資金最充足的公司所開發的昂貴且運算密集系統競爭效能，這重新點燃了業界對資料中心巨額支出是否合理的擔憂。
過去18個月來，中國科技公司已穩定發布一系列開放原始碼AI模型，效能接近美國對手，同時聲稱所需運算資源較少。這種強勁效能與較低成本的結合，已使中國AI系統成為全球許多開發者的首選。
月之暗面的最新發布進一步強化了這股勢頭，並提高了中國公司可能很快匹配甚至超越美國領先AI公司所建構的尖端模型的前景，這些美國公司已募集數千億美元來建構封閉且營運昂貴的模型。
根據獨立評估AI模型效能的公司Vals AI所進行的基準測試，Kimi K3的表現略低於Anthropic的Fable 5模型，但優於OpenAI的旗艦GPT-5.6 Sol模型。Anthropic的最新AI模型已變得如此強大，其能力，包括識別銀行網路和電網等關鍵基礎設施的漏洞，已讓全球各國政府感到震驚。
研究中國開放原始碼AI生態系統的史丹佛大學教授韋伯斯特（Graham Webster）表示，一個模型是否處於絕對前沿並不那麼重要，因為美國和中國領先模型之間的效能差距已大幅縮小，「每個人對中國落後美國多少個月都有不同看法，估計值集中在六個月左右」，「這並不是很大的領先優勢。」
月之暗面表示，將在月底發布Kimi K3的完整細節。
約翰霍普金斯大學高級國際研究學院高級研究員薩克斯（Samm Sacks）出席了上周五在上海舉行的AI會議，習近平在會上發表講話。她表示，許多專家認為，中國公司發布一款與Anthropic最先進系統匹配的免費可用模型只是時間問題，此類突破將對試圖在強大AI技術發布後加以控制的監管機構提出棘手問題。
上個月（6月），另一家中國新創公司智譜（Z.ai）發布了名為GLM-5.2的模型，其效能幾乎與Anthropic的Fable 5模型相當，後者是美國領先系統。與Fable不同，這款中國模型廣泛可用。
矽谷的許多軟體開發者和新創公司迅速採用了該模型，主要因為它比美國領先系統便宜得多。它到來的時機，正值美國企業意識到必須尋找削減AI支出的方法之際。
根據Vals AI的基準測試，Kimi K3甚至比GLM-5.2更強大。該模型發布之際，川普政府正考慮對該技術進行監管。許多矽谷高管已開始支持此類監管，稱領先技術可能助長惡意網路攻擊，並可能幫助製造生物武器。
自這家總部位於北京的新創公司於2023年成立以來，月之暗面的AI已在中國廣泛採用。中國幾乎所有領先A.I.系統都是開放原始碼，這幫助它們在全球獲得用戶。但與矽谷偏好的封閉系統不同，中國模型已被證明更難獲利。利用全球採用來創造盈利業務的挑戰，如今正導致中國一些頂尖AI研究實驗室出現分裂，包括網路巨頭阿里巴巴。
中國AI研究人員經常將因美國出口管制的運算能力短缺視為產業的最大限制因素，各公司已投入大量資金來確保稀缺晶片。包括MiniMax和Z.ai在內的一些公司已上市以向投資人募資。阿里巴巴正日益引導客戶轉向需要付費的模型。
但中國AI公司的募資規模與美國對手相比相形見絀。今年（2026年）5月，月之暗面完成了一輪20億美元（約台幣648億元）的融資，由中國移動這家國有電信公司和外賣巨頭美團的投資部門支持。相比之下，Anthropic同月募集了650億美元（約台幣2.1兆元）。
月之暗面則專注於充分利用其有限的運算資源。該公司總裁張予彤今年在達沃斯《世界經濟論壇》（WEF）上表示，效率從一開始就是必要條件，「我們知道我們沒有奢侈去只是擴大運算規模」。
Anthropic和OpenAI指責中國公司不當從其A.I.系統中擷取資料，以加速開發競爭模型。但專家表示，月之暗面和Z.ai的近期進展不能僅用提煉來解釋。在出口管制下運作多年的經歷，迫使中國公司在嚴格的運算限制內進行創新。史丹佛大學的韋伯斯特認為：「中國模型不僅僅因為提煉而優秀，而是正在發生真正的創新。」
