丹麥研究人員開發人工智慧（AI）深度學習模型，並根據600萬人的健康、教育等數據，來分析人類生命中各階段的發展及可能性，藉此預測死亡率及提前預警健康等問題，希望能喚起人們對此種科技力量及其風險的認識。研究人員還表示，要留意此AI模型遭企業濫用。
法新社報導，AI模型life2vec的開發者們，不是出於對死亡的病態迷戀，而是希望探索深度學習程序所能發掘的模式與關聯，以此來預測人們在健康或社會方面可能經歷的廣泛「生命事件」。
丹麥科技大學（Technical University of Denmark）教授萊曼（Sune Lehmann）是近期在《自然計算科學》（Nature Computational Science）期刊上發表一項研究的作者之一，他向法新社表示：「這是一個非常通用的框架，用於對人類生命進行預測。只要有訓練數據，它就可以預測任何事情。」對萊曼來說，這存在無限可能性。
萊曼表示：「它可預測健康狀況。所以可預測生育能力或肥胖，或者也可預測誰會罹癌？誰不會罹癌？它甚至可預測你是否會賺大錢。」
該演算法運用的過程與人工智慧（AI）聊天機器人ChatGPT類似，但它分析的是影響生命的變數，例如，出生、教育、社會福利，甚至工作時間表。該團隊正嘗試採用創新技術，讓先進的語言處理演算法能「分析和預測人類生命中一系列詳細事件的發展，及其可預見性」。萊曼說：「從一個角度來看，生命僅僅是事件的序列：人們出生，看兒科醫生，開始上學，搬到新地點，結婚等。」
然而，這項程序一旦公開，很快就激發新一波關於「死亡計算器」的爭議和風險，一些欺詐性網站藉此誘騙人們使用AI程序來預測壽命，這通常需要用戶揭露個資作為交換。研究人員堅稱，目前這款軟體在網路來說，都是私有的，且無法獲取。
life2vec模型的訓練基礎是丹麥官方統計局（Statistics Denmark）所蒐集約600萬丹麥人的匿名數據。藉由分析一系列生命事件，有可能預測人生各階段。當論及預測死亡時，該算法在78%的案例中是正確的；當論及某人是否會搬到另一個城市或國家時，在73%的案例中預測正確。
萊曼說：「我們關注早死，所以選擇相對年輕的群體，年齡介於35到65歲之間。我們嘗試預測從2008到2016年的8年期間，一個人在接下來的4年內是否會死亡？」研究人員表示，專注於這個死亡率相對較低的群體，讓他們能驗證演算法的準確性。不過，這個工具目前還還沒準備好在研究場域外使用。
萊曼和他的團隊成員同樣有興趣研究長期效果，以及社交關係如何影響人的生命和健康。
法新社報導，當談到死亡預測時，一些開發者已試圖將這種演算法商業化。丹麥數據倫理專家特蘭伯格（Pernille Tranberg）表示，類似的演算法已被諸如保險公司等商業機構所採用。她說：「他們可能會將你劃分到某群組，然後說，好吧，你有慢性病，風險是這樣、那樣。」她指出，這種方法可能對我們造成不利，甚至導致歧視，例如，要求支付更高保險費、害你無法從銀行順利貸款，甚至因命不久矣，無法獲得公共醫療服務。
